Media Móvil Ponderada De 5 Puntos

Promedio móvil ponderado: lo básico Durante años, los técnicos han encontrado dos problemas con el promedio móvil simple. El primer problema radica en el marco temporal del promedio móvil (MA). La mayoría de los analistas técnicos creen que la acción de los precios. El precio de la acción de apertura o cierre, no es suficiente de lo que depender para predecir adecuadamente las señales de compra o venta de la acción de cruce del MA. Para resolver este problema, los analistas asignan ahora más peso a los datos de precios más recientes utilizando el promedio móvil con suavidad exponencial (EMA). Por ejemplo, usando un MA de 10 días, un analista tomaría el precio de cierre del décimo día y multiplicaría este número por 10, el noveno día por nueve, el octavo Día por ocho y así sucesivamente a la primera de la MA. Una vez que se ha determinado el total, el analista dividirá el número por la adición de los multiplicadores. Si agrega los multiplicadores del ejemplo de MA de 10 días, el número es 55. Este indicador se conoce como el promedio móvil ponderado linealmente. (Para la lectura relacionada, echa un vistazo a los promedios móviles simples hacen que las tendencias se destacan.) Muchos técnicos son creyentes firmes en el promedio móvil exponencialmente suavizado (EMA). Este indicador se ha explicado de muchas maneras diferentes que confunde tanto a los estudiantes como a los inversores. Tal vez la mejor explicación viene de John J. Murphys Análisis Técnico de los Mercados Financieros, (publicado por el Instituto de Nueva York de Finanzas, 1999): El exponencialmente suavizado media móvil se ocupa de los dos problemas asociados con el promedio móvil simple. En primer lugar, el promedio suavizado exponencial asigna un mayor peso a los datos más recientes. Por lo tanto, es una media móvil ponderada. Pero si bien asigna menor importancia a los datos de precios pasados, incluye en su cálculo todos los datos en la vida útil del instrumento. Además, el usuario puede ajustar la ponderación para dar mayor o menor peso al precio de los días más recientes, que se agrega a un porcentaje del valor de días anteriores. La suma de ambos valores porcentuales se suma a 100. Por ejemplo, el precio de los últimos días se podría asignar un peso de 10 (.10), que se agrega a los días anteriores peso de 90 (.90). Esto da el último día 10 de la ponderación total. Esto sería el equivalente a un promedio de 20 días, al dar al precio de los últimos días un valor menor de 5 (0,05). Figura 1: Promedio móvil suavizado exponencial El gráfico anterior muestra el índice Nasdaq Composite desde la primera semana de agosto de 2000 hasta el 1 de junio de 2001. Como puede ver claramente, la EMA, que en este caso está usando los datos de cierre de precios en un De nueve días, tiene señales de venta definitiva el 8 de septiembre (marcado por una flecha negra hacia abajo). Este fue el día en que el índice se rompió por debajo del nivel de los 4.000. La segunda flecha negra muestra otra pierna abajo que los técnicos esperaban. El Nasdaq no pudo generar suficiente volumen e interés de los inversores minoristas para romper la marca de 3.000. Luego se zambulló de nuevo hasta el fondo en 1619.58 el 4 de abril. La tendencia alcista del 12 de abril está marcada por una flecha. Aquí el índice cerró en 1,961.46, y los técnicos comenzaron a ver a los gestores de fondos institucionales comenzando a recoger algunos negocios como Cisco, Microsoft y algunos de los temas relacionados con la energía. Calcula la media móvil ponderada Dada una lista de datos secuenciales, puedes construir la media móvil ponderada ponderada (o media móvil ponderada) mediante la búsqueda de una media móvil ponderada El promedio ponderado de cada conjunto de n puntos consecutivos. Por ejemplo, supongamos que tiene el conjunto de datos ordenados 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 y el vector de ponderación es 1, 2, 5, donde 1 se aplica al término más antiguo, 2 se aplica a El término medio, y 5 se aplica al término más reciente. Entonces la media móvil ponderada de 3 puntos es 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 Las medias móviles ponderadas se usan para suavizar los datos secuenciales, mientras que dan mayor importancia a ciertos términos. Algunos promedios ponderados ponen más valor en términos centrales, mientras que otros favorecen términos más recientes. Los analistas bursátiles a menudo usan un promedio móvil ponderado lineal n-punto en el cual el vector de ponderación es 1, 2. n-1. N. Puede usar la calculadora a continuación para calcular el promedio ponderado de balance de un conjunto de datos con un vector dado de pesos. (Para la calculadora, introduzca los pesos como una lista separada por comas de números sin los corchetes y.) Número de términos en una media móvil puntual ponderada n Si el número de términos en el conjunto original es dy el número de términos utilizados en Por ejemplo, si usted tiene una secuencia de 120 precios de las acciones y tomar un promedio ponderado ponderado de 21 días De los precios, entonces la secuencia promedio ponderada de balanceo tendrá 120 - 21 1 100 puntos de datos. Calculadora Promedio Móvil Dada una lista de datos secuenciales, puede construir el promedio móvil n - point (o media móvil) encontrando el promedio de cada uno Conjunto de n puntos consecutivos. Por ejemplo, si tiene el conjunto de datos ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, el promedio móvil de 4 puntos es 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75 Se usan promedios móviles Para suavizar los datos secuenciales, hacen que los picos y las bajadas nítidas sean menos pronunciados porque cada punto de datos sin procesar se da sólo un peso fraccionario en el promedio móvil. Cuanto mayor sea el valor de n. El más suave el gráfico de la media móvil en comparación con el gráfico de los datos originales. Los analistas bursátiles a menudo miran los promedios móviles de los datos de precios de las acciones para predecir las tendencias y ver los patrones de manera más clara. Puede usar la calculadora a continuación para encontrar una media móvil de un conjunto de datos. Número de términos en una media móvil simple n - Point Si el número de términos en el conjunto original es dy el número de términos utilizados en cada promedio es n. Por ejemplo, si tiene una secuencia de 90 precios de las acciones y toma el promedio de 14 días de los precios, la secuencia del promedio móvil tendrá 90 - 14 1 77 puntos. Esta calculadora calcula los promedios móviles cuando todos los términos se ponderan igualmente. También puede crear promedios móviles ponderados en los que algunos términos reciben un peso mayor que otros. Por ejemplo, dar más peso a los datos más recientes, o crear una media ponderada centralmente donde los términos medios se cuentan más. Consulte el artículo y la calculadora de medias móviles ponderadas para obtener más información. Junto con los promedios aritméticos en movimiento, algunos analistas también miran la mediana móvil de los datos ordenados ya que la mediana no es afectada por extraños valores atípicos.